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睡眠輔助
聊天機器人

產品名稱:Sleepy Cloud
合作夥伴:PathMate Technology
專案性質:PathMate Technology 公司產品原型開發與測試

​專案介紹

此專案為 PathMate Technology 開發新一代睡眠健康管理產品 Sleepy Cloud 的原型設計與驗證。透過數位健康課程的學術框架,我們探索了LLM 驅動的健康干預可行性,並建立可擴展的產品原型。

Sleepy Cloud .jpg

LLM 聊天機器人在
健康產業的應用

可及性鴻溝
複雜的睡眠健康資訊充斥專業術語,大學生雖具備基礎知識,但在繁忙課業壓力下難以消化冗長的健康教育內容。Sleepy Cloud 必須提供簡潔易懂的睡眠改善方案。

即時性需求
大學生面臨考試壓力、作業截止、社交活動等多重挑戰,睡眠問題往往在深夜時刻最為嚴重。當焦慮失眠來襲時,延遲的干預往往錯失最佳介入時機。

個人化困境
每位大學生的作息型態、壓力來源與睡眠障礙成因各異。傳統健康干預缺乏針對個人狀態的動態調適能力。Sleepy Cloud 需要精準的個人化機制來提升使用者黏著度。

互動體驗
如何讓睡眠改善計畫變得有趣且容易持續參與,而非增加額外負擔,是 Sleepy Cloud 在大學生市場差異化的關鍵。

Just-In-Time 適應性干預設計

Game Controller Closeup

遊戲化設計

當 Sleepy Cloud 偵測到使用者深夜仍未就寢、考試週壓力升高或睡眠品質持續下降時,主動發送關懷訊息。 

Abstract Graphic Artwork

對話式互動

Sleepy Cloud 就像一朵溫柔的雲,用最柔軟的語言陪伴學生入眠,理解大學生的壓力與焦慮,提供同理心支持而非說教。

Learning to use smartphone

結構化輔導

五個階段性輔導環節循序漸進引導學生建立健康睡眠習慣,從認知建立到行動維持,為 PathMate Technology 提供可複製的產品模板。

Woman Working Desk

Zoe的角色與貢獻

01

概念模型策劃

整合 TAM 與 HAPA 理論,設計符合大學生需求的干預架構。考量學生族群的時間限制、數位原生特性與多工需求,這套概念模型為 PathMate Technology 提供了可擴展的產品架構藍圖。

02

機器人對話撰寫

撰寫多條對話腳本,塑造 Sleepy Cloud 溫暖親切的品牌個性,貼近大學生的語言習慣

03

文獻查詢與研究

查閱 30+ 篇文獻,涵蓋大學生睡眠問題、JITAI 設計、對話式 AI、年輕族群健康干預等主題,為 Sleepy Cloud 設計決策提供科學依據。

04

​使用體驗設計

負責 Sleepy Cloud 的整體使用者體驗規劃與介面設計,確保產品易用性與情感連結

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